ירושלים, 23 ביולי 2025 (TPS-IL) — מערכת DAFNI פותחה מתוך הבנה שלתקשורת בנושא התאבדויות יש השפעה דרמטית על הציבור. מחקרים מראים שתקשורת רשלנית, המפארת התאבדות או חושפת פרטים דרמטיים, עלולה להוביל לעלייה במקרי התאבדות.
מחקרים עדכניים הראו באופן עקבי שתקשורת רשלנית המפארת התאבדות או חושפת פרטים דרמטיים מדי עלולה להוביל לעלייה במקרי התאבדות, תופעה המכונה "אפקט ורתר". לעומת זאת, תקשורת רגישה הכוללת מסרים של תקווה והחלמה יכולה להפחית מחשבות אובדניות ולעודד פנייה לעזרה – "אפקט פאפגנו".
למרות הנחיות ברורות של גופים בינלאומיים כמו ארגון הבריאות העולמי (WHO), ההנחיות מיושמות רק באופן חלקי. הסיבות לכך כוללות חוסר הכשרה לעיתונאים, תחלופה גבוהה במערכות חדשות, היעדר פיקוח מקצועי בזמן אמת וקשיים בהערכה שיטתית של איכות הסיקור.
כדי להתמודד עם אתגרים אלו, פרופסור יוסי לוי-בלאז ופרופסור זהר אליוסף, מהמרכז לחקר התאבדתיות וכאב נפשי ע"ש ליאור צפתי במרכז האקדמי רופין ובאוניברסיטת חיפה, פיתחו את DAFNI – מערכת בינה מלאכותית מתקדמת (GenAI), המיועדת לספק לעיתונאים ולעורכים כלי הערכה ותיקון אוטומטיים למאמרים העוסקים בהתאבדות. המערכת מאפשרת זיהוי בזמן אמת של חריגות מההנחיות, הערכת רמת העמידה בסטנדרטים מקצועיים והצעת תיקונים לשיפור הטקסט. התיקונים כוללים, בין היתר, הפחתת ניסוחים דרמטיים או רומנטיים, השמטת תיאורים של שיטת ההתאבדות ומקומה, הוספת מידע שיסייע לקוראים, ואיזון תיאור הסיפור עם מסר מניעתי ומעצים.